北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司公共政策研究院執(zhí)行院長(zhǎng)袁祥

2018年10月19日，由太湖世界文化論壇、中國(guó)日?qǐng)?bào)社主辦，中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)承辦的“太湖世界文化論壇”主題論壇“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體”在北京舉辦，北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司公共政策研究院執(zhí)行院長(zhǎng)袁祥在論壇上發(fā)言：

謝謝主持人！“算法推薦”正在越來越廣泛地運(yùn)用到信息分發(fā)，成為網(wǎng)絡(luò)信息傳播創(chuàng)新的重要引擎。在國(guó)內(nèi)，以今日頭條為代表的信息分發(fā)平臺(tái)和客戶端幾乎都采用了這種“算法推薦”，在國(guó)外，谷歌等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在自己信息產(chǎn)品中引入了“算法推薦”以優(yōu)化信息流。與此同時(shí)，以人民網(wǎng)為代表的主流媒體也提出研究開發(fā)“黨媒算法”“主流媒體算法”，以期實(shí)現(xiàn)輿論導(dǎo)向優(yōu)良與信息分發(fā)高效的雙贏。

2012年，今日頭條率先嘗試將推薦系統(tǒng)大規(guī)模引入新聞信息傳播領(lǐng)域，利用算法進(jìn)行新聞信息的分發(fā)，在技術(shù)和商業(yè)上獲得了成功。自此，國(guó)內(nèi)外多個(gè)傳統(tǒng)新聞APP、瀏覽器、搜索應(yīng)用、社交平臺(tái)紛紛上線信息智能推薦功能。不久前，相關(guān)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2018上半年中國(guó)App榜單》顯示，在新聞?lì)怉PP中，排名前十的均是利用推薦系統(tǒng)進(jìn)行新聞信息分發(fā)的，由此可見在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，推薦系統(tǒng)對(duì)新聞信息進(jìn)行智能分發(fā)的模式已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)信息傳播的主流方式。

智能推薦給網(wǎng)絡(luò)信息傳播帶來了深刻變革，主要有如下幾個(gè)方面：一是重塑了信息生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有專家說是“算法與數(shù)據(jù)支撐了整個(gè)新聞生產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)” ，二是改變了信息傳播方式，把過去的“人找信息”變成現(xiàn)在的“信息找人”，三是提高受眾身份認(rèn)同，使得“傳播者為中心”逐漸轉(zhuǎn)化為“以用戶為中心”。

與此同時(shí)，智能推薦給網(wǎng)絡(luò)信息傳播也帶來了問題，業(yè)界和專家的研究和歸納主要有這樣幾個(gè)方面：一是信息繭房的形成，弱化了新聞信息傳播中的全局性與客觀性，二是內(nèi)容品質(zhì)識(shí)別較難，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)和深度閱讀受到擠壓，三是用戶隱私與信息安全存在隱患，可能觸發(fā)未知風(fēng)險(xiǎn) 。面對(duì)這些問題，業(yè)界正在認(rèn)真思考和研究、努力探索解決之道， 并取得了積極進(jìn)展。

智能推薦關(guān)系數(shù)以億計(jì)用戶的信息獲取與分享，有效解決智能推薦給網(wǎng)絡(luò)信息傳播帶來的問題，完善和優(yōu)化智能推薦，進(jìn)一步推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)傳播的創(chuàng)新，更好地實(shí)現(xiàn)人和信息的鏈接和匹配，更好地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互鑒，意義重大。我們?cè)谶@方面的探索實(shí)踐和體會(huì)建議主要有這樣幾點(diǎn)：

一是要不斷迭代和優(yōu)化，推動(dòng)智能推薦技術(shù)創(chuàng)新。解決新聞信息推薦分發(fā)中出現(xiàn)的問題，從根本說，還要靠智能推薦技術(shù)的不斷優(yōu)化、迭代和創(chuàng)新。要打破用戶信息繭房，智能推薦就要在做好用戶信息偏好的“預(yù)測(cè)”基礎(chǔ)上，多從“推薦”角度延展用戶信息的獲取維度，解決某類別或某主題稿件過于集中的問題，防止信息獲取和閱讀單一和窄化，向用戶推薦他未涉及過的內(nèi)容，開拓用戶的內(nèi)容需求類型，從而幫助用戶不斷拓展閱讀視野、突破信息繭房。

二是賦予算法主流價(jià)值觀，加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)、多樣化內(nèi)容推薦。新聞資訊行業(yè)作為思想產(chǎn)品的重要輸出口，它承擔(dān)著引導(dǎo)和教化用戶的作用。這就要求智能推薦的算法本身要有價(jià)值觀，而算法的背后是人，算法的價(jià)值觀也就是人的價(jià)值觀。 政府部門、業(yè)界和學(xué)界長(zhǎng)期關(guān)注算法價(jià)值觀問題，各大新聞信息推薦平臺(tái)也認(rèn)識(shí)到價(jià)值觀在智能推薦算法中的重要作用 ，努力為推薦算法注入價(jià)值觀。今日頭條平臺(tái)通過一系列措施，以正確價(jià)值觀引領(lǐng)，不斷加強(qiáng)平臺(tái)優(yōu)質(zhì)的多樣化內(nèi)容建設(shè)和正能量傳播，有力有效地提升了內(nèi)容推薦質(zhì)量。在價(jià)值觀指導(dǎo)下的算法推動(dòng)著算法優(yōu)化和迭代，進(jìn)入了2.0時(shí)代，這是算法一次重要的創(chuàng)新發(fā)展。

三是要滿足傳播分眾化需求，推動(dòng)平臺(tái)差異化發(fā)展。分眾化傳播突破了早年大眾化傳播的壁壘，使得每個(gè)人都可以獲得自己感興趣的內(nèi)容。目前，我國(guó)新聞信息智能分發(fā)市場(chǎng)已相對(duì)飽和，但市場(chǎng)分化正逐步形成，在傳播有價(jià)值信息的前提下，以差異化市場(chǎng)定位策略主攻細(xì)分市場(chǎng)也是各大推薦平臺(tái)需要考慮的問題。比如，以人民日?qǐng)?bào)客戶端為代表的新媒體平臺(tái)，抓住對(duì)嚴(yán)肅內(nèi)容較為偏愛的人群需求，在供給側(cè)投入優(yōu)秀的采編團(tuán)隊(duì)，生產(chǎn)高質(zhì)量的內(nèi)容，以重大時(shí)政信息和正能量?jī)?nèi)容為傳播主體，保證其媒體的權(quán)威性和影響力。而市場(chǎng)化的推薦平臺(tái)，則在傳播權(quán)威媒體聲音之外，還要從內(nèi)容的多樣性、趣味性、實(shí)用性等方面發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，滿足對(duì)輕松內(nèi)容偏好人群的供給。以今日頭條平臺(tái)為代表的各大信息推薦平臺(tái)突出自身優(yōu)勢(shì)，結(jié)合目標(biāo)人群的需求，找到適合自己的發(fā)展方向，形成互補(bǔ)的信息生態(tài)，推動(dòng)平臺(tái)差異化有序發(fā)展。

四是要加強(qiáng)規(guī)范治理，推動(dòng)算法立法。在規(guī)范和治理算法，嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私與信息安全方面， 歐洲加強(qiáng)相應(yīng)立法的經(jīng)驗(yàn)可資借鑒。2018年5月，歐盟開始試行《一般數(shù)據(jù)保護(hù)法案》（GDPR），針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)行了嚴(yán)格的限定。為了治理好智能推薦引發(fā)的用戶隱私與信息安全隱患，我國(guó)也需要制定類似“一般數(shù)據(jù)保護(hù)”的相關(guān)法律法規(guī)。對(duì)于歐盟試行《一般數(shù)據(jù)保護(hù)法案》（GDPR），我國(guó)專家多認(rèn)為這一法案值得參考，但立法應(yīng)立足我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和個(gè)人隱私保護(hù)的實(shí)際情況和要求。我們建議，我國(guó)針對(duì)算法進(jìn)行的立法應(yīng)當(dāng)在限制和發(fā)展中達(dá)到平衡，做到既能夠規(guī)范算法和大數(shù)據(jù)的濫用，傳播正確的價(jià)值觀和保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全，又能夠?yàn)橹悄芡扑]技術(shù)以及由這一技術(shù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)信息傳播業(yè)的持續(xù)發(fā)展留下足夠的空間。